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開發中AI / MCPAPI Key

AI 用量計量

Token / 推理用量回報、Credits 扣減與預警。

此整合開發中,部分能力尚在完善中。

事件與資料流

觸發事件與可執行動作的預留說明,供後續整合擴充。

1

事件 1

AI 用量計量 相關的帳務事件或資料流節點 1。

2

事件 2

AI 用量計量 相關的帳務事件或資料流節點 2。

3

事件 3

AI 用量計量 相關的帳務事件或資料流節點 3。

4

事件 4

AI 用量計量 相關的帳務事件或資料流節點 4。

AI 用量計量 事件流

Events

  • usage.recorded
  • credits.depleted

Actions

  • report_usage
  • grant_credits

ai-usage-metering

設定方式

示範設定步驟,展示整合導入流程。

1

步驟 1

在 Dashboard 或 API 完成 AI 用量計量 的設定步驟 1。

2

步驟 2

在 Dashboard 或 API 完成 AI 用量計量 的設定步驟 2。

3

步驟 3

在 Dashboard 或 API 完成 AI 用量計量 的設定步驟 3。

4

步驟 4

在 Dashboard 或 API 完成 AI 用量計量 的設定步驟 4。

可用能力

整合能力清單,供後續對應正式服務。

  • 1Token 計量
  • 2點數扣減
  • 3用量預警

Availability 邊界

清楚標示目前可用範圍,避免誤導為正式合作或已認證。

  • 邊界 1

    目前產品的可用性邊界說明 1;未正式合作的第三方不得誤導為已上線。

  • 邊界 2

    目前產品的可用性邊界說明 2;未正式合作的第三方不得誤導為已上線。

  • 邊界 3

    目前產品的可用性邊界說明 3;未正式合作的第三方不得誤導為已上線。

相關 use cases

情境 1

AI 用量計量 的典型工作流應用情境 1。

情境 2

AI 用量計量 的典型工作流應用情境 2。

情境 3

AI 用量計量 的典型工作流應用情境 3。

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